拓端tecdat|R语言动态图可视化：如何、创建具有精美动画的图

原文链接&＃xff1a;http://tecdat.cn/?p&＃61;8003

原文出处&＃xff1a;拓端数据部落公众号

 演示数据集

library(gapminder)
head(gapminder)

## # A tibble: 6 x 6
## country continent year lifeExp pop gdpPercap
##
## 1 Afghanistan Asia 1952 28.8 8425333 779.
## 2 Afghanistan Asia 1957 30.3 9240934 821.
## 3 Afghanistan Asia 1962 32.0 10267083 853.
## 4 Afghanistan Asia 1967 34.0 11537966 836.
## 5 Afghanistan Asia 1972 36.1 13079460 740.
## 6 Afghanistan Asia 1977 38.4 14880372 786.

静态图

p <- ggplot(gapminder, aes(x &＃61; gdpPercap, y&＃61;lifeExp, size &＃61; pop, colour &＃61; country)) &＃43;geom_point(show.legend &＃61; FALSE, alpha &＃61; 0.7) &＃43;scale_color_viridis_d() &＃43;scale_size(range &＃61; c(2, 12)) &＃43;scale_x_log10() &＃43;labs(x &＃61; "GDP per capita", y &＃61; "Life expectancy")
p

基本

状态之间的过渡长度将设置为与它们之间的实际时间差相对应。

标签变量&＃xff1a;frame_time。给出当前帧所对应的时间。

创建面板&＃xff1a;

让视图跟随数据在每帧中变化

逐步衰减

显示原始数据作为背景

您可以根据需要显示过去和/或将来的原始数据并设置其样式。

静态图

p <- ggplot(airquality,aes(Day, Temp, group &＃61; Month, color &＃61; factor(Month))) &＃43;geom_line() &＃43;scale_color_viridis_d() &＃43;labs(x &＃61; "Day of Month", y &＃61; "Temperature") &＃43;theme(legend.position &＃61; "top")
p

让数据逐渐出现

• 按天显示&＃xff08;x轴&＃xff09;

在数据的几个不同阶段之间进行转换

数据准备&＃xff1a;

library(dplyr)
mean.temp <- airquality %>%group_by(Month) %>%summarise(Temp &＃61; mean(Temp))
mean.temp

## # A tibble: 5 x 2
## Month Temp
##
## 1 5 65.5
## 2 6 79.1
## 3 7 83.9
## 4 8 84.0
## 5 9 76.9

创建平均温度的条形图&＃xff1a;

p <- ggplot(mean.temp, aes(Month, Temp, fill &＃61; Temp)) &＃43;geom_col() &＃43;scale_fill_distiller(palette &＃61; "Reds", direction &＃61; 1) &＃43;theme_minimal() &＃43;theme(panel.grid &＃61; element_blank(),panel.grid.major.y &＃61; element_line(color &＃61; "white"),panel.ontop &＃61; TRUE)
p

• transition_states&＃xff08;&＃xff09;&＃xff1a;

• enter_grow&＃xff08;&＃xff09;&＃43; enter_fade&＃xff08;&＃xff09;

保存动画

如果需要保存动画以备后用&＃xff0c;可以使用该anim_save()功能。

参考文献

1.R语言动态图可视化&＃xff1a;如何、创建具有精美动画的图

2.R语言生存分析可视化分析

3.Python数据可视化-seaborn Iris鸢尾花数据

4.r语言对布丰投针&＃xff08;蒲丰投针&＃xff09;实验进行模拟和动态

5.R语言生存分析数据分析可视化案例

6.r语言数据可视化分析案例&＃xff1a;探索brfss数据数据分析

7.R语言动态可视化&＃xff1a;制作历史全球平均温度的累积动态折线图动画gif视频图

8.R语言高维数据的主成分pca、 t-SNE算法降维与可视化分析案例报告

9.python主题LDA建模和t-SNE可视化